ホップフィールドネットワークによる最大2部グラフ問題の一解法(研究速報)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本論文では,ニューロンの更新ダイナミックスに出力と繰返し回数を指数関数項として加えた改良型ホップフィールドネットワークを用いた最大2部グラフ問題の一解法を提案する.本解法では,ニューロンのダイナミックスを修正することにより,ネットワークが極小値に陥るのを緩和し,広範囲にわたって解を探索することができる.本解法の解探索能力の評価のため,従来法とともに,ランダムグラフを対象としたシミュレーションを行う.シミュレーションの結果,本解法で得られた解が最も優れていることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-01
著者
関連論文
- 画像処理による将棋棋譜の自動記録
- GAアルゴリズムを用いた人工生命体の視覚系シミュレーション
- 面ベース時空間相関法によるてんかん焦点の推定
- 円形単板圧電素子を分割した多素子超音波トランスデューサとニューラルネットワークによる水中物体の3次元画像化
- 大局的オプティカルフロー : 変位関数展開法
- 免疫的アルゴリズムによる二眼線画像の対応付け
- ステレオ線画像のグラフ探索による対応付け
- GAを用いた二眼画像の特徴線分の対応付け
- 画像処理による将棋棋譜の自動記録
- 画像処理による将棋棋譜の自動記録
- GAによる直接像及び鏡像特微点の対応付け
- GAによる直接像及び鏡像特徴点の対応付け
- ホップフィールドネットワークによる最大2部グラフ問題の一解法(研究速報)
- 画像処理による囲碁棋譜の自動記録
- 面ベース時空間相関法によるオプティカルフロー
- 画像処理による新聞囲碁総棋譜の自動読み取り
- 物理モデルによる速度場推定と有限要素法による精度向上
- 物理モデルによる速度場推定と有限要素法による精度向上
- 物理モデルによる速度場推定と有限要素法による精度向上
- 部分的に隠蔽された回転体呈示時の錯視
- 回転錯視図形を対象とした眼球運動解析
- 回転錯視図形を対象とした眼球運動解析
- カラーランダムドットステレオグラムによる立体知覚時の眼球運動解析
- ランダムドットステレオグラムを対象とした立体視可能提示限界の眼球運動による知覚解析
- 物理モデルに基づく流体の3次元オプティカルフロー
- 直交関数展開法による移動量の大きい動画像のオプティカルフロー
- エッジ画像のパラメトリック固有空間を用いた物体の姿勢推定
- 物理モデルに基づく流体の速度場推定手法
- 回転錯視図形呈示時の主観的輪郭と錯視量の関係
- 時空間相関法による興奮皮質脳波のポテンシャルフロー
- 物理モデルに基づく画像処理による3D速度場推定
- GAによる視覚系の進化 -外敵と食料の識別-
- 遺伝的アルゴリズムによる腎糸球体画像の輪郭抽出
- 遺伝的アルゴリズムによる腎臓組織画像のエッジ抽出
- 角膜内皮細胞画像における六角形境界の検出と補完
- ランダムドットステレオグラムによる立体視知覚限界の眼球運動解析
- スケール最適化多重解像度法によるオプティカルフロー-心造影画像への適用-