マルチエージェント環境における経路決定問題への強化学習アルゴリズムの適用
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概要
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近年、多くの研究者がセルオートマトンによる歩行者の流れのモデルの構築を試みている。人工知能の分野では、そうしたモデルがマルチエージェントシステムとして解釈される。本稿は、マルチエージェント環境における強化学習アルゴリズムに基づく経路決定について議論する。その環境における経路決定能力を向上させるために、我々はエージェントの周りに「エージェント自身の領域」を設ける。学習エージェントは複数のエージェント間におけるこの領域の重なりを回避しつつ、強化学習アルゴリズムに基づきその行動を決定する。
- 2009-02-21
著者
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