複数カメラ画像からの色分け衣服装着人物のオクルージョンが発生する姿勢を含む姿勢推定法の検討(テーマセッション4)
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概要
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本論文では、色彩情報処理に基づいて人体の複雑な姿勢を推定する方法を提案する。人物の姿勢を画像処理により推定するために、人物シルエット像の輪郭線を解析して特徴点を検出しようとする際の困難な問題は、複数の人体パーツのシルエットが重なる場合である。そこで、我々は、人体パーツ毎に異なる色で彩色された衣服を人物が着用し、色彩情報処理を用いて前述の問題を解決する方法を検討している。従来の我々の研究では合成画像に対する検討だけで、実写画像に対する検討は行っていなかった。そこで本論文では、複数カメラからの入力画像から平均値シフトアルゴリズム(mean-shift algorithm)を行い人体画像の領域分割を行う、その後、画像から特徴点を抽出し3次元姿勢推定を実現する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-08-29
著者
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