互いに類似した動作のテンソル分解に基づく動画像からの認識法の検討(センサネットワーク,Webにおける映像メディア処理,応用及び一般)
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概要
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本論文では動画像からテンソル分解に基づく未知人物の行動認識手法を提案する,テンソルには人物,動作,時系列に沿った画像特徴量が格納されており,未知の人物が入力された場合,データベース中のデータ一つと置き換えられ,コアテンソルが算出される.この過程を既存の人物と動作すべてにおいて繰り返し,各動作のコアテンソルを算出し,既知の人物の動作データから求まるコアテンソルと置き換えられた人物のコアテンソルの類似度を求め,最も似ている動作を認識結果とする.この手法で7つの動作に対して認識実験を行い,画像特徴量ごとに見た認識率から提案手法の有効性を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-07
著者
-
堀 隆之
早稲田大学大学院国際情報通信研究科
-
大谷 淳
早稲田大学大学院国際情報通信研究科
-
楜沢 順
千葉商科大学政策情報学部
-
楜沢 順
千葉商科大学
-
楜沢 順
Atr 知能映像通信研究所
-
大谷 淳
早稲田大学 国際情報通信研究科
-
大谷 淳
早稲田大学
-
堀 隆之
早稲田大学国際情報通信研究センター
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