顔の特徴を分類化および言語表現可能とした似顔絵システムの検討(メディア処理・コンテンツ生成,ヒューマンコミュニケーショングループ(HCG)シンポジウム)

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概要

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• 似顔絵画家(研究者)自身が似顔絵を制作する過程を内観的に考察し、それを論理化してプログラミングすることで「自動似顔絵ソフト」を開発した。入力画像をトレースすることなく、特徴を解析して顔の分類ができることで、文字やイラストなど様々な変換が可能となった。本システムは入力画像とのアナロジーに束縛されないので、画家の意図する大胆なデフォルメが可能である。また、必要な特徴抽出点をわずか25ポイントに抑えた。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2006-03-15

著者

• 大谷 淳

  早稲田大学大学院国際情報通信研究科

• 楜沢 順

  千葉商科大学政策情報学部

• 榎本 誠

  早稲田大学大学院国際情報通信研究科

• 榎本 誠

  産業医科大学病院中央臨床検査部

• 楜沢 順

  千葉商科大学

• 大谷 淳

  早稲田大学 国際情報通信研究科

• 大谷 淳

  早稲田大学

• 榎本 誠

  早稲田大学大学院 国際情報通信研究科

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