独立成分分析の特徴量に基づく入射波数推定方法
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概要
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独立成分分析(ICA:Independent Component Analysis)は,複数の発信源からの信号が互いに独立であるとの前提のみを用いて,これらの混信信号から各信号源をブラインド分離抽出することができ,電波センサへの応用が有望である.一方,ICAは,混信する入射波数パラメータ値をあらかじめ設定しておく必要がある.入射波数を推定する方式として,AIC(Akaike Information Chteda),MDL(Minimum Descdption Length)等が知られているが,実環境では必ずしも高い性能が得られず,可能であれば,ICAの特徴量を活かした方式を開発することが望ましい.本報告では,ICAの特徴量に基づく入射波数推定方式を提案した.提案方式する2方式は,1)各分離信号のネゲントロピーに基づく方式,及び,2)混合行列推定値の各列ベクトルのノルムに基づく方式である.計算機シミュレーションの結果,MDLに比べ,両提案方式の方が有利である結果となった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-04-18
著者
-
岡村 敦
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
岡村 敦
三菱電機株式会社鎌倉製作所
-
岡村 敦
三菱電機株式会社情報総合研究所
-
鈴木 信弘
三菱電機株式会社
-
岡村 敦
三菱電機 鎌倉製作所
-
網島 武
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
網嶋 武
三菱電機株式会社
-
SUZUKI Nobuhiro
Mitsubishi Electric Corporation
-
Suzuki Nobuhiro
Information Technology R&d Center Mitsubishi Electric Corporation
-
網嶋 武
三菱電機
-
岡村 敦
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
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