出現時刻と継続時間を仮説評価に用いたMHT電波分類法(レーダとその応用及び一般)
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概要
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受信した複数の信号南波を送信源毎に分類する方法として,周波数の類似性を利用する方法が考えられるが,受信する信号南波の中には,一定時間毎に周波数を不連続に切り替える信号南波(不連続南波)も存在する.そこで筆者らは不連続南波を分類するため, MHT(Multiple Hypothesis Testing : 多重仮説検定法)に則り,素波を送信源毎に分類した複数の仮説をたて,あらかじめ定められた方法で仮説を評価し,評価の高い仮説を選択していく電波分類法を提案した.しかしこの手法では,仮説は素波の出現から消滅までの時間(継続時間)の類似性のみで評価され,また素波全てを不連続素波として分類していたため,不連続素波以外の素波(連続素波)が増大した場合に性能が劣化する恐れがあった.本稿では,仮説の評価に素波の出現時刻の周期性を追加し,かつ受信した素波が連続素波であるとする仮説を新たに設ける電波分類法を提案する.提案手法の性能を計算機シミュレーションにより評価した結果,連続素波の数をパラメータとしたシミュレーションでは,不連続素波を正しく分類できる割合が平均で0.9ポイント改善し,不連続送信源の出現時刻をパラメータとしたシミュレーションでは,平均で6.0ポイント性能が改善した.
- 2004-04-23
著者
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