到来時刻と継続時間の相関を仮説評価値に導入したMHT素波分類法(リモートセンシング及び一般)
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概要
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受信信号から所望の送信源の信号素波を抽出する場合, 受信した信号素波を送信源毎に分類する信号処理が必要である.その際, 一定時間毎に周波数を不連続に切り替える信号素波(不連続素波)が同一周波数帯に存在すると, その分類は困難であった.筆者らはそのような不連続素波を分類する方法として, レーダのパルス列分離などで用いられているMHT (Multiple Hypothesis Testing: 多重仮説検定法)を応用した方式を提案してきた.これまで提案した方式は, 信号素波の到来時刻の周期性と継続時間の類似性を利用しているものの, その相関を考慮していなかった.そこで本稿では, 到来時刻の間隔と継続時間の二次元分布を導出し, それを基に仮説を評価する方式を提案する.提案法の性能を計算機シミュレーションにより評価したところ, 相関を無視した従来の方式と比較して, 不連続素波を正しく分類できる割合が最大5ポイント改善した.
- 2005-05-20
著者
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