認識対象語彙数を考慮した雑音下孤立単語認識の性能推定(耐雑音性)
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概要
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これまでに我々は, ITU-T勧告P.862のPESQを用いて認識性能を推定する手法を開発した.本手法により,雑音や雑音抑圧アルゴリズムの種類によらず高い精度で認識性能を推定できるものの,それは認識タスク毎に最適化した推定式を用意する場合に限られていた.一般に,雑音環境や前処理が同じでも,認識タスク,すなわち認識対象語彙数や文法的複雑さによって認識性能は変動する.このことは,認識タスクが変わった場合には,それに最適化した推定式をあらためて求める必要があることを意味する.しかし,実用上は一つの推定式で様々な認識タスクに適用できることが望まれる.この問題を解決する方法としては,認識タスクの難しさを表すパラメータを推定式に導入することが考えられる.本稿では,まず認識対象語彙数をパラメータに持つ推定式を提案する.様々な語彙数の孤立単語認識の性能を推定した結果,提案法により高い精度で単語認識率を推定できることが分かった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-11
著者
-
北脇 信彦
筑波大学
-
北脇 信彦
筑波大学大学院
-
山田 武志
筑波大学大学院
-
山田 武志
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
北脇 信彦
筑波大学システム情報工学研究科
-
中島 智弘
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
北脇 信彦
筑波大 電子・情報工学系
-
北脇 信彦
NTT電気通信研究所
-
北脇 信彦
日本電信電話(株)通信網総合研究所
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