HMMとMFCCを用いた楽器音の音源同定の検討
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概要
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自動採譜や音楽検索において, 楽器音の音源同定は重要な要素技術である.本稿では, 単一楽器の孤立発音を対象とした, HMMとMFCCを用いた楽器音の音源同定について述べる.まず, 適切なHMMのパラメータを決定するために, RWCの楽器音データベースを用いて同定実験を行った.その結果, HMMの状態数と混合分布数が各々9, 12のときに88.65%の同定率が得られることが分かった.次に, 学習データの量が同定率に及ぼす影響を調査し, 学習データの量と同定率の関係を明らかにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-08-04
著者
-
北脇 信彦
筑波大学大学院
-
山田 武志
筑波大学大学院
-
山田 武志
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
馬場 貴之
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
北脇 信彦
筑波大 電子・情報工学系
-
北脇 信彦
NTT電気通信研究所
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