SVMを用いた音源数推定の音源分離システムへの応用
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概要
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音源位置推定及び音源分離において、音源数の推定は重要な問題である。我々は、音源数の情報を反映する空間相関行列の固有値分布をサポートベクターマシンを用いて識別することにより音源数を推定する手法を提案している。本報告では、この音源数推定法を適応ビームフォーマを用いた音源分離システムに適用した。適応ビームフォーマでは、目的信号が存在する場合としない場合とで1度づつの学習が必要であるが、この学習モードの制御を、音源数の推定を用いて行った。さらに、実時間システムを構築し、動作を検証した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-07-19
著者
-
北脇 信彦
筑波大学
-
浅野 太
産業技術総合研究所
-
山本 潔
産業技術総合研究所
-
山本 潔
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
Rooijen W.F.G.van
Universiteit Leiden
-
Ling E.Y.L.
産業技術総合研究所
-
浅野 太
産業技術総合研 情報技術研究部門
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