色情報に基づく静止画像からの顔領域抽出のための最適閾値の決定法(<小特集>画像処理)
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概要
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We developed new method for setting the threshold value on a quasi-chroma histogram to extract facial areas. Our method is based on a method used for forecasting stock market futures, such as the dead cross and the golden cross. Using two averaged histograms that are smoothed with a short interval and a long interval, the dead cross and the golden cross are obtained as the cross points of these two histograms. The threshold value is then set to the minimum point of the frequency of quasi-chroma elements between the dead cross and the golden cross.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2005-07-01
著者
-
中村 納
工学院大学
-
渡部 大志
埼玉工業大学
-
崔 英泰
埼玉工業大学
-
木村 祐美子
工学院大学情報学専攻
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木村 祐美子
埼玉工業大学工学部
-
崔 英泰
工学院大学工学部
-
渡部 大志
工学院大学工学部
-
中村 納
埼玉工業大学工学部
-
崔 英泰
埼玉工大
-
渡部 大志
埼玉工業大学大学院工学研究科システム工学専攻
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