14.傾きのある顔からの顔表情認識のための特徴量の抽出
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概要
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This paper presents a method to extract effective feature quantities extraction from rotated faces for the recognition of facial expressions. The automatic recognition of facial expressions is seriously considered as an important subject for the man-machine interface. In the conventional recognition system of facial expressions, the rectangular masks which sizes and positions are fixed have been adopted on a face to extract feature quantities from each specific area on the face. However, when the inclined faces are observed, the conventional fixed masks cannot be used as they were. The setting algorithm of the masks must be modified so that they can fit on the appropriate positions of the they were face to extract adequate feature quantities.
- 2006-04-30
著者
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