ラベリング処理による欠損領域除去アルゴリズムの検討
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概要
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When thresholding is performed on images for isolating the facial area from the background, many defect areas (holes) remain in the facial area. The holes must be eliminated before extracting facial features, such as the eyes, mouth, and nose, which should be extracted with a high degree of accuracy. An algorithm that quickly eliminates holes instead of using conventional propagating and shrinking operations is described. The algorithm can be used independently of the size of the holes.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2006-03-01
著者
-
中村 納
工学院大学工学部情報通信工学科教授
-
中村 納
工学院大学
-
渡部 大志
埼玉工業大学
-
崔 英泰
埼玉工業大学
-
大野 博史
情報学専攻
-
木村 祐美子
工学院大学情報学専攻
-
大野 博史
工学院大学工学部
-
崔 英泰
埼玉工大
-
渡部 大志
埼玉工業大学大学院工学研究科システム工学専攻
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