静止画像の顔領域抽出における色情報からの有効なしきい値の決定法
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概要
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Here we present a new method for setting a threshold value on a quasi-chroma histogram to extract facial area based on the method used for forecasting stock market futures such as dead cross and golden cross. Based on the two averaged histograms which are smoothed with a short interval and a long interval, the dead cross and the golden cross are obtained as the cross points of these two averaged histograms (feature points). The threshold value is then set at the minimum point of the frequency of quasi-chroma elements between the two feature points. From experimental results, excellent accuracy was confirmed.
- 工学院大学の論文
- 2005-10-30
著者
-
中村 納
工学院大学工学部情報通信工学科教授
-
中村 納
工学院大学
-
渡部 大志
埼玉工業大学
-
崔 英泰
埼玉工業大学
-
木村 祐美子
工学院大学情報学専攻
-
崔 英泰
埼玉工大
-
渡部 大志
埼玉工業大学大学院工学研究科システム工学専攻
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