等濃線分布に基づく正面顔画像の識別
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概要
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本論文では,等濃線分布に基づく顔画像の識別方式について述べる.等濃線分布は,等濃度の画素が連結されて表される閉ループの集合で,顔の3次元形状を反映しており,顔の記述に極めて有効な特徴と言える.識別は,まず原画像から顔領域が抽出され,次いで照合作業が行われる.顔領域の抽出は,顔輪郭を表す等濃線を用いて極めて簡単に実施される.照合は,等濃線分布のテンプレートマッチング(大局的照合)と等濃線の局所的な密度なマッチング(局所的照合)からなる2段階照合を採用した.照合実験は,眼鏡をかけた人物,化粧した女性,不精ひげを生やした人物等を含む顔画像,合計3,481組(同一人物同士59組,異なる人物同士3,422組)を用いて行い,3,479(99.9%)組(同一人物同士57組,異なる人物同士3,422組)を正識別した.実験結果から,本方式が人物識別に極めて有効であり,十分実用に耐える方式であるとの見通しを得た.
- 1993-03-25
著者
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