遺伝的進化・個体学習・社会学習が相互作用する進化的計算が持つ問題解決特性
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概要
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進化と学習の相互作用、特に遺伝的進化・個体学習・社会学習の3者の相互作用に注目したマルチエージェントシステムを開発し、NK適応度地形上でその特性を研究する。本論では、学習のコスト、エピスタシスの程度、環境の動的性を変化させ、各要素が個体集団に与える影響や学習回数の遷移を調べた。その結果、社会学習が有効になる条件として、10倍以上の個体学習コストと社会学習コストの差異、教えることがベネフィットとなる、低エピスタシス環境、動的環境が考えられる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-04
著者
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