動画像中からの人物の正面顔抽出(高精細画像の処理・表示及び一般)
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概要
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監視用などに使われているのは通常,低解像度カメラであり,この場合は画面内に写る人物は小さくなることが多い.そこで本稿では,低解像度のカメラ映像からHaar-like特徴をAdaboost学習した顔検出器を用いるとき,抽出しうる人物正面顔の最小サイズの検討を行う.この顔検出器は原理的に抽出サイズの最小値が決まっているが,これを原画サイズに適用すると当初の最小サイズの顔抽出は困難である.しかし,対象画像を拡大することで当初の最小サイズの顔抽出が可能となるのみでなく,さらに原画サイズ相当では検出器の限界以下となる顔を抽出しうることを示す.
- 2007-11-22
著者
-
向井 信彦
東京都市大学大学院工学研究科
-
小杉 信
東京都市大学大学院工学研究科
-
向井 信彦
武蔵工業大学大学院工学研究科
-
小杉 信
武蔵工業大学
-
大矢 将史
武蔵工業大学大学院工学研究科電気工学専攻
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