統計情報を利用したトラフィックバリエーションの見積もりに関する研究(高品質インターネット及び一般(1),高品質インターネット及び一般)
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概要
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これまでインターネットの挙動を把握するための研究が多くなされてきたが,統計情報を用いた解析ではリアルタイムな異常検知ができないという問題点がある.しかし,相関関係などの解析により通信傾向や変化の前兆を把握することができれば,将来のデータを予測することができる.本論文では,フローデータを統計情報として用いて,変化が起こる際のトラフィックパターンを解析することでインターネットの挙動の把握を行っている.フローデータ解析は,ポート番号や利用プロトコル番号,通信対象ASなどに細分化して行い,より詳細な解析を行う.異常な通信の例として停電を挙げ,停電時のフローデータの挙動の解析を行っている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-10-18
著者
-
岡村 耕二
九州大学
-
岡村 耕二
九州大学アジア遠隔医療センター
-
岡村 耕二
九州大学情報基盤センター
-
岡村 耕二
九州大学情報処理教育センター
-
岡村 耕二
九州大学大学院システム情報科学府
-
岡村 耕二
神戸大学総合情報処理センター
-
岡村 耕二
九州大学情報基盤研究開発センター
-
原田 義明
九州大学システム情報科学府
-
岡村 耕二
九大 情報基盤研究開発セ
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