仮想クラスタ構築時間のモデリングおよびその最適化(ネットワーク)

概要

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グリッド上の仮想クラスタ構築において、利用可能な計算資源をランダムに選択した場合、構築時間に不必要なオーバーヘッドが生じる場合がある。これは、グリッド上の各資源の不均質性や、仮想クラスタ構築は最も構築に時間のかかる資源に律速されることが原因である。我々は、高速な仮想クラスタ構築のために、各計算ノードにおける仮想マシン(VM)のセットアップ時間を予測するモデルを生成し、そのモデルに基づいた資源選択手法を提案する。モデル生成では、VMセットアッププロセスを5つのステップに分割し、各ステップの経過時間は各計算ノードのCPU周波数およびディスク性能の逆数、追加インストールするパッケージサイズの線形結合で表す。既存の仮想クラスタインストールシステムVPCに、モデルベースの資源選択機能を拡張し、評価実験を行った。その結果、モデルに基づく選択法は、各サイトで追加インストールするパッケージサイズが異なる場合に特に有効であり、登録リスト順に計算ノードを選択する最もナイーブな手法に比べて最大68%、各計算ノードのCPU周波数だけを考慮した選択法に比べて最大60%、ディスク性能だけを考慮した選択法に比べて最大58%の構築時間短縮を達成できることが分かった。
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-07-26

仮想クラスタ構築時間のモデリングおよびその最適化(ネットワーク)

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