セマンティックWeb技術を用いた医療情報検索システム(セッション2:『機械学習によるバイオデータマインニング』)

概要

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近年,医療分野における研究や患者の診断の効率化のために,医療情報の共有・統合の必要性が高まっている.特に,医療画像に対して医師が記述する所見などのデータの共有は診断効率化の上で重要である.しかし,今日,異なる病院間では,医療情報管理データベースシステムが異なり,医療データベース間での情報共有が困難である.例として,データベースのデータ構造が異なるため,同じ対象物を示すデータであっても,検索が困難であることが挙げられる.さらに,医師が患部や所見を記載する際には,同じ意味を示す病名情報であっても,医師によって表現が異なることも多い.そのため,患者履歴や同様の症例をデータベースをキーワードによって検索するのみでは目的とする情報を完全に取得することはできない.本論文では,セマンティックWeb 技術を用い,歯科医療のための医療情報検索システムについて述べる.その結果,提案システムにおける病名の表記の差異を解消する検索が実用的な時間で実現できることを示した.
一般社団法人情報処理学会の論文
2007-06-14