商品価格設定問題に対する近似アルゴリズム
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概要
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商品に対する顧客の購入可能金額(見積り価格)が既知であるとする.このとき,売り手が商品の価格を高く設定すると,顧客は商品の購入を控えるため,売り手の利益は減少する.一方,売り手が商品の価格を安く設定すると,顧客は商品を積極的に購入するが商品あたりの利益が減少するため,売り手の利益は減少する.このように,各商品に対する顧客の購入可能金額(見積り金額)が既知である場合に,売り手が自らの利益を最大化するように商品の価格設定を行なう問題を"商品価格設定問題"という.商品価格設定問題については,その状況-各商品の供給量が有限(あるいは無限)であるか,各顧客が個別に特定(あるいは不特定)の商品群の購入を希望するか-に応じて,さまざまな問題設定が可能となる.BalcanとBlumは,各商品の供給量が無限であり,各顧客が個別に特定の商品群の購入を希望する場合の商品価格設定問題をグラフにより定式化し,効率的な近似アルゴリズムを構成するとともにその近似比の解析を行った.本論文では,入力グラフの最大次数や顧客の最大見積もり価格比に注目することにより,各商品の供給量が無限であり,各顧客が個別に特定の商品群の購入を希望する場合の商品価格設定問題に大して新しい近似アルゴリズムを提案し,本論文で提案するアルゴリズムが良好な近似比を有することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-04-19
著者
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