統計的及び完全な知識の複雑さについて
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概要
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本稿では,対話型証明及び暗号プロトコルの安全性を議論する上で,重要な意味を持つ知識の複雑さ(Knowledge Complexity: KC)の尺度-Oracle Entropy及びAverage Case Oracle-について考察を行なう.そして主要結果として-(1)k(n)≥1/poly(n)であるとき,Oracle Entropyの尺度のもとで完全な知識の複雑さk(n)+n^<-w(1)>を持つ言語は,Oracle Entropyの尺度のもとで完全な知識の複雑さk(n)を持つこと;(2)k(n)≥poly(n)であるとき,Average Case Oracleの尺度のもとで完全な知識の複雑さk(n)^<-w(1)>を持つ言語は,Average Case Oracleの尺度のもとで完全な知識の複雑さk(n)を持つこと;(3)Oracle Entropyの尺度のもとで統計的な知識の複雑さk(n)∈o(1)を持つ言語は,任意のε>0に対しAverage Case Oracleの尺度のもとで統計的な知識の複雑さk(n)+1+εを持つこと,(4)Oracle Entropyの尺度のもとで完全な知識の複雑さk(n)∈o(1)を持つ言語は,任意のε>0に対しAverage CaseOracleの尺度のもとで完全な知識の複雑さk(n)+2+εを持つこと-を示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-07-21
著者
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