GAを用いた金融市場のテクニカルパターン生成に関する研究(通信のための信号処理,符号理論,一般)
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概要
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金融市場の時系列データ予測に,テクニカルパターンと呼ばれるパターンを基に予測を行う手段がある.テクニカルパターンにはダブルトップなど様々なパターンが存在し,それらをマッチングしてトレンド予測を立てる.これらのパターンは人間の目で認識することが多いため,計算機によって認識し予測することはあまり行われていない.また,具体的な価格の上昇や下降の値はあまり知られていない.本研究では機械的にパターンの認識を行い,遺伝的アルゴリズムによって一定の期間で一定の価格目標へ到達する可能性をもつテクニカルパターンの生成を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-27
著者
-
佐々木 孝雄
神奈川大学工学部
-
豊嶋 久道
神奈川大学工学部
-
遠藤 淳一
神奈川大学工学部
-
豊嶋 久道
神奈川大学ハイテクリサーチセンター:神奈川大学工学部
-
豊嶋 久道
慶応義塾大学理工学部電気工学科
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