階層型モジュラーネットワークによる動的環境下での学習の高速化とリソースの軽減(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
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概要
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本稿では時刻とともに学習すべき入出力関係が変化する動的環境におけるオンライン学習問題を対象とする.特に、一度学習した環境が後から再発する環境を想定する。このような環境において、少ないリソースでオンライン学習を目指すため、複数のニューラルネットワークを組み合わせたモジュラーネットワークを階層化したシステムを提案する.計算機実験では提案手法の性能を評価し従来のシステムとの比較を行い,提案手法がリソースの軽減と学習の高速化に効果があることを示す.
- 2007-01-19
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