山内 康一郎 | 北海道大学複雑系工学講座表現系工学研究室
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概要
関連著者
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山内 康一郎
北海道大学複雑系工学講座表現系工学研究室
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山内 康一郎
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻
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大森 隆司
北海道大学
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大森 隆司
北海道大学複雑系工学講座表現系工学研究室
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西田 京介
北海道大学大学院情報科学研究科
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西田 京介
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻
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石川 悟
北星学園大学文学部
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石川 悟
北星学園大学
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石井 直宏
名古屋工業大学知能情報システム学科
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石井 直宏
愛知工業大学 情報科学部
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大森 隆司
玉川大学
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石井 直宏
愛知工業大学
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石井 直宏
愛知工業大学大学院 経営情報科学研究科
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石井 直宏
名古屋工業大学 知能情報システム学科
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石井 直宏
名古屋工業大学
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石井 直宏
名古屋工業大学電気情報工学科
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石井 直宏
名古屋工業大学大学院 電気情報工学専攻
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石井 直宏
名古屋工業大学大学院
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石井 直宏
名古屋工業大学知能情報学システム学科
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島田 章平
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻
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蓼内 洋平
北海道大学複雑系工学講座表現系工学研究室
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山下 泰弘
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻
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大平 岳将
北海道大学工学部
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山口 暢彦
名古屋工業大学工学部
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小川 昭利
北海道大学 大学院工学研究科
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増田 真平
北海道大学大学院情報科学研究科
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小川 昭利
理化学研究所
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鳴海 建太
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻:(現)(株)nttデータ
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大平 岳将
北海道大学大学院工学研究科
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速水 治郎
北海道大学大学院情報科学研究科
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山口 暢彦
名古屋工業大学工学部知能情報システム学科
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蓼内 洋平
北海道大学大学院情報科学研究科
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栗原 正仁
北海道大学大学院情報科学研究科
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伊藤 幸夫
名古屋工業大学 知能情報システム学科
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阪口 豊
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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渡邊 創
東海大学医学部外科学系呼吸器外科学
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渡辺 創
東海大学呼吸器外科
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栗原 正仁
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻
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福井 秀幸
北海道大学
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三神 浩平
北海道大学大学院情報科学研究科
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大森 隆司
玉川大学脳科学研究所
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石川 悟
北海道大学情報科学研究科
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高橋 英之
北海道大学大学院情報科学研究科
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松村 圭祐
北海道大学
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大森 隆司
玉川大学学術研究所
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大森 隆司
玉川学園学術研究所
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佐藤 敦史
北海道大学大学院情報科学研究科
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栗原 正仁
北大
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田川 尊浩
名古屋工業大学 知能情報システム学科
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大森 隆司
北大
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大森 隆司
玉川大学脳科学研究所:玉川大学工学部
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伊藤 幸夫
名古屋工業大学 大学院
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渡邊 創
北海道大学大学院情報科学研究科
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水野 大輔
北海道大学
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阪口 豊
電気通信大学大学院
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栗原 正仁
北海道大学 情報科学研究科
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佐藤 正義
北海道大学大学院情報科学研究科
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森 賢一
北海道大学工学部
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KURIHARA Masahito
Faculty of Engineering, Hokkaido University
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佐藤 敦史
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻
-
Kurihara Masahito
Hokkaido University
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大島 龍二
北海道大学大学院情報科学研究科
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渡邊 創
東海大学外科
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渡邊 創
東海大学医学部附属病院外科学系呼吸器外科学
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阪口 豊
電気通信大学
著作論文
- 投機的モデル当てはめによる学習の高速化
- 階層型モジュラーネットワークによる動的環境下での学習の高速化とリソースの軽減(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
- メタ学習による追加学習の高速化
- メタ情報の学習による追加学習の高速化
- 睡眠期間を持つ神経回路による追加学習と素子数削減
- RBFネットワークにおける再学習を必要としない中間細胞併合法
- RBFネットワークにおける再学習を必要としない中間細胞併合法
- 主観的メタ情報を利用した顔画像に対する個人嗜好推定の研究
- 動的環境下における人の適応的プランニングの計算モデル化
- 自動車加速時におけるアクセル操作の習熟過程のモデル化と実験的検討
- 全方位画像列を用いた移動立体視による三次元空間のタグ記述化
- 5V-5 神経回路による時系列パターンの追加学習(ニューラルネット・学習,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 階層型モジュラーネットワークによる動的環境下での学習の高速化とリソースの軽減
- 有限資源環境下における睡眠期間を導入した追加学習法
- 脳型と呼ばれる情報処理の定式化とその計算アーキテクチャ化を目指して : タスク認識に基づく即応的FPCの試み(NC企画セッション : ニューロハードウェア)
- 脳型と呼ばれる情報処理の定式化とその計算アーキテクチャ化を目指して : タスク認識に基づく即応的FPCの試み(企画セッション : ニューロハードウェア)
- 投機的FilterとWrapperによるオンライン学習の高速化 : 高速次元選択法の検討
- モデル選択問題に対する人間の解発見方略のモデル化及びマルチエージェント環境への適用
- 投機的変数選択法によるオンラインクラス分類問題の高速学習
- 変化検出を要する学習課題における人の行動調査と変化検出モデルの提案(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
- 共変量シフトと追記学習
- 統計的手法と事例ベース手法を併用したスパムフィルタリング(コンテンツ技術,Web情報システム)
- 人間の学習対象変化の検出に関する仮説検証とそのモデル化
- 人間行動に着想を得た突然かつ重大な学習対象変化の検出法(人工知能,認知科学)
- 状況変化に適応可能なクラシファイアアンサンブルシステム(一般セッション6(パターン認識基礎),文字・文書の認識・理解)
- 混合PLSモデルによるオンライン次元縮約
- 複数のクラシファイアを用いた状況変化に対応可能なオンラインスパムフィルタリングシステム(テーマセッション1(テキスト処理・文字列画像処理),文字・文書の認識・理解)
- RBFによる睡眠期間を導入したモデル選択付き追加学習法 : 他の追加学習手法との比較