ウェーブレット変換を用いた日本語音声の音素分析(Session-4 一般(ポスターセッション),第8回音声言語シンポジウム)
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概要
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特定話者の短音節を標本にして,0.2msec毎にサンプリングした1024個のデータを単位にHaarの離散ウェーブレット変換を行い,ウェーブレット係数(WLC)の絶対値をスケール別に加え合わせた量(SWLC)を成分とした時系列のテンプレートのマッチングによって音節分析をした.音素が変わる連続的な発声の遷移領域ではSWLCの比SWLC(0.8msec帯)/SWLC(1.6msec帯)とSWLC(1.6msec帯)/SWLC(3.2msec帯)が節となる.ピッチ単位の有声音の波形分析では,ピーク値よりピッチ期間より短い6.4msec(0.1msec毎に64個)のデータのWLCで,低い解像度(0.8msec以上)のWLCの成分を15個(8,4,2,1)について標本母音と間のHamming距離を求めて母音が弁別できる.2通りの方法で同じ話者の発話に含まれる音素の分析ができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-14
著者
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