マルチスライスCT画像を用いた検査部位分類アルゴリズム
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概要
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近年、多列検出器型CTスキャナ(MDCT)の開発により全身を短時間に高精度撮影する事が可能となってきた.しかしMDCTは患者1人あたりのデータ量が膨大で読影医師の負担が増加している.この負担を軽減するために計算機を用いた診断支援システムの開発が急速に進められている.そこで全身のCT画像に対するソフトウェアモジュールを開発することが先決である.本研究では身体の各部位を撮影したCT画像から自動的に検査部位を特定する事を目的とする.今回はDICOMの文字情報により分類したデータに対し,身体の解剖的特徴である骨を利用し,モデルとの分散値による比較から部位の特定を行う.
- 2006-08-25
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
鈴木 秀宣
徳島大学工学部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
江口 研二
東海大学医学部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
柿沼 龍太郎
帝京大学 医学部内科学講座腫瘍内科
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院 呼吸器科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
財田 伸介
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
久保 満
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
河田 佳樹
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
仁木 登
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
野原 麻美
徳島大学工学研究科
-
鈴木 秀宣
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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