画像の領域分割に基づく類似画像検索(画像検索,アーカイブ)
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概要
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本稿は,領域分割に基づく類似画像検索のための類似度を提案する.領域分割の類似度として領域の重なり度合に着目する.領域を画素の集合ととらえると,集合間の類似度の1つであるJaccard係数で領域の重なり度合は表現できる.Jaccard係数を基礎にして,領域分割による類似画像検索のための画像間の類似度3種類を新たに提案した.実験では1,000枚の自然画像を用いた.既存の領域分割法JSEGを用いて,領域分割画像を得て検索を行った.検索性能の評価のために被験者ごとに1,000枚の画像をグループ分けしてもらい,問合せ画像と同一グループに属するものを正解画像とした.検索性能を再現率,すべての正解画像を得るのに必要な出力倍率(対正解画像数)で評価した.新たに提案した類似度が領域分割に基づく画像検索に有効であることを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-03-03
著者
-
大森 匡
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
山本 敦
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
星 守
電気通信大学情報システム学研究科
-
星 守
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
大森 匡
電気通信大学大学院情報システム学研究科情報システム設計学専攻
-
小早川 倫広
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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