連想型ルール発見問題における追加データの処理方式
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概要
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近年、大規模データベースを用いた連想型ルールの発見問題が注目されており、Apriori(文献1)などの高速な算法が提案されている。しかし、これらの算法はいずれも静的なデータ、すなわち追加や更新が生じないデータベースを対象としている。一方で、実際のデータベースでは履歴データの追加のようにデータが増加していくことが普通である。そこで本稿では、こうした「増加していくデータベース」においてApriori法を効率良く適用する方式を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
大森 匡
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
星 守
電気通信大学情報システム学研究科
-
星 守
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
大森 匡
電気通信大学大学院情報システム学研究科情報システム設計学専攻
-
北條 喜久
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
Zhang Ji
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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