マスク集合を用いた制約つき相関性ルール発見問題の高速化
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概要
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データベースを用いた相関性ルール発見問題では、データの分布によっては、制約条件を満たすルールだけに限って有意なものを見つけていく機能が重要になる。本稿では、相関性ルール発見問題の中でも、出現アイテムのグループを指定するという制約条件が与えられた場合の効率的な処理方式を提案する。提案方式は、制約として与えられる可能性のあるグループを反映した概略的なアイテムセット束をまず求め、ここから、個々の制約条件を反映した「マスク」と呼ぶアイテムセットの部分集合を求めて、これをフィルタにして元々のアイテムセット束を計算する、という方法である。本稿では、この方式の動機となった密度の高いデータ分布の下でのルール発見について述べ、その後に提案方式と実験結果を述べて有効な範囲を論じる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-10-14
著者
-
大森 匡
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
星 守
電気通信大学情報システム学研究科
-
星 守
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
大森 匡
電気通信大学大学院情報システム学研究科情報システム設計学専攻
-
深尾 豊史
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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