サポートベクターマシンによる数学記号認識(テーマセッション,文字認識・文書理解)
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概要
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Mathematical formulas challenge an OCR system with a range of similar-looking characters whose bold, calligraphic, and italic varieties must be recognized distinctly, though the fonts to be used in an article are not known in advance. We describe the use of support vector machines (SVM) to learn and predict about 300 classes of styled characters and symbols.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-16
著者
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
鈴木 昌和
九州大学大学院数理学研究院
-
マロン クリストファー
九州大学大学院数理学研究院
-
マロン クリストファー
マサチューセッツ工科大学数学部
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
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