Java環境における粗粒度インクリメンタルGCの設計
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概要
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マークスイープアルゴリズムに基づくインクリメンタルガーベジコレクタは, 停止時間をごくわずかに抑えることが可能であり, リアルタイム応用に適しているが, CPU時間が増加するという欠点がある.この性能低下の原因は, 一括型GCと比較してマークする時期が早いことに起因するmark/cons比の悪化, GCルーチンを呼び出す回数の増加, ライトバリアのオーバヘッドなどによる.これに対し, 世代別ガーベジコレクタは高いCPU効率が得られ, また平均の停止時間は比較的短いために良いレスポンスが得られるが, 旧世代領域のGC(メジャーコレクション)の際には長い時間計算処理が停止してしまい, リアルタイム応用には適さないという欠点がある.これら両手法の特徴をふまえ, 本発表では, 世代別ガーベジコレクタをベースとした粗粒度インクリメンタルGCを提案する.これは, 新世代領域(マイナーコレクション)のたびに, インクリメンタルに旧世代領域のガーベジコレクションを行うことで, 世代別ガーベジコレクタの高いCPU効率を保ちつつ, リアルタイム性を確保する手法である.今回は, 同アルゴリズムをIBMワトソン研究所のJikesRVM上に実装し, 評価を行ったうえで, その有効性を示す.
- 2006-02-15
著者
-
前田 敦司
筑波大学システム情報工学研究科
-
山口 喜教
筑波大学システム情報工学研究科
-
前田 敦司
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
矢田 智紀
筑波大学システム情報工学研究科
-
山口 善教
電子技術総合研究所
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