特徴周波数帯域の抽出及び可能性理論による設備異常の逐次診断法
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概要
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本研究では,設備診断のために測定した振動信号のスペクトルから異常の特徴周波数帯域を逐次的な統計検定により抽出する方法を提案し,また,多くの異常種類を識別する場合,特徴パラメータ値のばらつきによるあいまいな診断問題を解決し,異常状態を効率的に診断するために,「可能性理論による異常の逐次診断法」を提案,診断の手順やアルゴリズムを示す.更に本論文で提案した手法を歯車の異常診断に応用し,その有効性を検証する.
- 日本信頼性学会の論文
- 2002-05-20
著者
-
陳 鵬
九州工業大学情報工学部
-
豊田 利夫
日本診断工学研究所
-
馮 芳
九州工業大学大学院
-
馮 芳
九州工業大学情報工学部機械システム工学科
-
豊田 利夫
(有)日本診断工学研究所
-
陳 山鵬
三重大
-
陳 鵬
九州工業大学
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