ROUGH集合とP. L.ニューラルネットワークによる故障診断法
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概要
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一般に設備診断を行うとき, 兆候パラメータ(症状)と状態(原因)との間には曖昧な関係が存在する. 従来のニューラルネットワークはこのようなあいまいな関係に対処しにくい. 本研究では,「P. L.ニューラルネットワーク(Partially-Linearized Neural Network)」によりあいまいな診断情報を処理し, ROUGH集合により学習用の知識を獲得する方法を提案する. 更に実例を用いてこの方法の有効性を検証する.
- 1996-10-18
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