自己組織化とGAによる診断用兆候パラメータの自動構築法に関する研究(1)
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概要
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設備故障の特徴を敏感に反映できる兆候パラメータを抽出することは,設備の故障診断にとって不可欠で重要である。しかし,多くの場合,有効な兆候パラメータの抽出法がないため,人間により試行錯誤的に試み,多くの時間と労力を要するだけでなく,診断にとって最適な兆候パラメータが見つかるとも限らない。したがって,本研究では,自己組織化の手法と遺伝的アルゴリズムを用いて,各故障の特徴を敏感に反映できる兆候パラメータの自動生成する方法を提案した。
- 1995-10-13
著者
-
陳 鵬
九州工業大学情報工学部
-
豊田 利夫
日本診断工学研究所
-
豊田 利夫
九州工業大学 情報工学部
-
奈須 政巳
九州工業大学大学院
-
奈須 政巳
九州工業大学大学院 : (現)(株)リコー
-
陳 鵬
九州工業大学
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