情報理論による回転機械の劣化傾向管理に関する研究
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概要
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本研究では, 振動信号の情報ダイバージェンス(Information Divergence:ID)およびカルバック-ライブラー情報量(Kullback-Leibler Information:KI)による回転機械の劣化傾向管理方法を提案する.すなわち, まず時間領域の振動波形に対するIDが回転機械の劣化傾向管理用の特徴パラメータとして優れた性能と高い異常検出感度を持つことを示す.ついて, 時間領域および周波数領域におけるIDとKIに対する劣化傾向管理用の統一的な判定基準(注意レベル, 危険レベル)の設定方法を示し, これが現場の劣化傾向管理に有効であることをシミュレーションにより検証する.
- 日本信頼性学会の論文
著者
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二保 知也
九州工業大学大学院情報工学研究院
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豊田 利夫
九州工業大学情報工学部
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陳 鵬
九州工業大学情報工学部
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豊田 利夫
日本診断工学研究所
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二保 知也
九州工業大学情報工学部機械システム工学科
-
劉 信芳
九州工業大学大学院
-
馮 芳
九州工業大学大学院
-
二保 知也
九州工業大学
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馮 芳
九州工業大学情報工学部機械システム工学科
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豊田 利夫
九州工業大学 情報工学部
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陳 鵬
九州工業大学
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