複合特徴を用いた情景画像からの文字領域抽出手法
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概要
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本報告では, ディジタルカメラで撮影した画像中に含まれる文字領域を抽出するアルゴリズムを提案する.画像中から文字領域を抽出する手法の研究は, 数多く行なわれているが, それらの研究の多くは, ある特定の一つの特徴のみを用いて文字領域の推定を行なっているため, 特徴を判別する際の条件の設定が困難であると言える.本報告では, 2つの特徴を用いることで, 比較的単純な条件のみを用いて文字領域の抽出を行なう手法を提案する.第一の特徴として輪郭画像から得られる閉輪郭線を利用する.第二の特徴として色を利用したクラスタリングによって, 領域分割を行なう.各特徴画像中の領域に対して, 各領域の幾何データの相対的な関係を用いて文字領域候補を選択する.最終的に輪郭特徴と色特徴から得られたそれぞれの文字領域候補の重複部分を文字領域として抽出する.最後に, 複数の画像に対して提案手法を用いた場合の文字列抽出結果の例と, 市販の文字認識ソフトウェアを用いて文字認識を行なった結果について示す.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2000-10-19
著者
-
高橋 裕樹
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
中嶋 正之
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
葛西 浩一
アイワ株式会社av技術本部デジタル商品部門
-
高橋 裕樹
東京工業大学像情報工学研究施設
-
葛西 浩一
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
中嶋 正之
東京工業大学
-
中嶋 正之
東京工業大大学院情報理工学研究科
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