マルチスライスCT画像を用いた肺野区間分類に関する研究
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概要
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マルチスライスCTの開発により,従来のCTでは撮影困難であった全肺を短時間に高精度撮影することが可能になった.特に体軸方向の分解能の飛躍的な向上により3次元的な画像解析に期待が寄せられている.臨床診断において肺野病変を診断するには病変が存在する肺区域を知ることが必要とされており,肺野を区間分類することにより肺野病変の葉単位での位置認識や経時画像間の位置合わせなどに有効な情報が提供できると思われる.本論文ではマルチスライスCT画像を使用し,葉間裂を境界領域とし肺野区間を自動分類するアルゴリズムについて述べる.まず,処理手順の第一段階として葉間裂の抽出を行い,本手法の有効性について考察・検討を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-07-12
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
安友 基勝
徳島大学工学研究科
-
安友 基勝
徳島大学工学部
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