複数文字認識エンジンの統合のための重み付き投票法(一般セッション, 音声による環境認識(チュートリアル講演))
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概要
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多数決原理による複数文字認識エンジンの統合は文字認識の精度向上に有効であることが知られている.しかし従来の手法では, 各認識エンジンの入力イメージに対する相性は考慮されていなかった.一方で, 認識エンジンの入力イメージに対する相性に応じて複数認識エンジンを自動的に使い分ける手法が提案されている.本手法はこの二つの手法を参考に, 新しい複数文字認識エンジンの統合手法について提案する.1セット当たり3195字種の14種類の文字セットに対する認識実験において, 従来の多数決処理で97.82%であった認識率が, 提案手法により98.23%に向上した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-12-08
著者
-
小林 広明
東北大学情報シナジー機構
-
後藤 英昭
東北大学情報シナジーセンター
-
小林 広明
東北大学情報シナジーセンター
-
後藤 英昭
東北大学情報処理教育センター
-
金子 勝一朗
東北大学大学院情報科学研究科
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