シーン中の文字領域検出における周波数特徴の分析と比較(一般セッション(1))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般)
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概要
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画像中の文字領域の抽出のために,離散コサイン変換(DCT)やウェーブレット変換などの周波数特徴を用いた手法が幾つか提案されている.従来の研究では主に最終的な文字抽出精度によって性能の評価が行われているが,特徴量そのものの良さという観点からの分析・比較は不十分であった.本報告ではDCTとウェーブレット変換をFisherの判別基準に基づき分析・比較し,文字領域抽出に適した特微量を導出する.さらに,文字・非文字を分類するための教師無しの閾値設定法を提案する.実験の結果,Fisherの判別基準による分析・比較を行うことで適切な周波数領域のDCT係数を選択することができ,優れた特微量を得ることができた.また,得られた特微量を用いて文字抽出の実験を行った結果,より高い文字抽出精度が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-09
著者
-
小林 広明
東北大学情報シナジー機構
-
後藤 英昭
東北大学情報シナジーセンター
-
小林 広明
東北大学情報シナジーセンター
-
後藤 英昭
東北大学情報処理教育センター
-
齋藤 靖二
東北大学大学院情報科学研究科
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