分岐予測器における予測性能とエントロピー(一般セッションF <特集>Funny Architecture II)
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概要
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予測器は一般に対象の過去の挙動をもとにして, 可能性のある選択肢のなかから最尤のものを次の状態として「予測」する任を担う.予測器があらかじめ与えられる情報なしに働くならば, 予測対象とする系の性質・挙動が予測器の性能となって現れてくるはずである.我々は, 系の挙動に見られる偏りやランダムさに着目し, エントロピーを測度として定量化することで, 予測器の性能を表現することを試みた.系を2値のマルコフ情報源と考え, その情報源エントロピーを, 予測に関して系が持つ情報量と考えた.また, 予測器が内部にテーブル構造を持つとき, テーブルエントリごとの使用の多寡からもエントロピーを定義し検討対象とした.予測器の方式によってエントロピー値と予測成功率の間に明らかな相関性が認められる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-11-30
著者
-
大津 金光
宇都宮大学工学部情報工学科
-
横田 隆史
宇都宮大学工学部情報工学科
-
馬場 敬信
宇都宮大学工学部情報工学科
-
馬場 敬信
宇都宮大学
-
古川 文人
帝京大学ラーニングテクノロジー開発室
-
大津 金光
宇都宮大学大学院工学研究科
-
古川 文人
帝京大学 ラーニングテクノロジー開発室
-
横田 隆史
宇都宮大学
-
大津 金光
宇都宮大学
-
大津 金光
宇都宮大
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