階層化による2進ディジタル探索(BDS)木の改善
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概要
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拡張ハッシュ法は動的なキー集合に対して, 高速な検索を実現する手法であるが, 一般的にキーに対する順検索には不向きであった. この欠点を解消するため, Jongeらはキーの2進数表現からなるBDS (Binary Digital Search)木をハッシュ表に用い, BDS木を先行順ビット列と呼ばれるコンパクトなデータ構造に圧縮する手法を提案した. しかし, 膨大なキー集合に対してはビット列が長くなり, 検索・更新に対する時間効率の低下が問題となる. 本論文では, キーに対する順検索が可能で, しかも, この時間効率の低下を解消する新しい構造を導入し, この構造に対して先行順ビット列を用いたキーの検索・追加・削除アルゴリズムを提案する. 本手法では, BDS木を階層的に分割し, 分割された木構造単位で先行順ビット列を効率的に管理する. また, 本手法の有効性を確認するため, 日本語名詞5万語に対する実験を行った結果, 検索が18倍, 追加は13倍, 削除では4倍といずれの処理時間も非常に高速化された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-02-25
著者
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