パターンマッチングマシンの効率的記憶検索法
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概要
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状態遷移図のインプリメンテーションとして, YACC(yet another compiler compiler)の語い解析部で使用されているJohnsonの記憶検索法が有効である. 本論文では, このJohnsonの方法をさらに改善する手法を提案する. 本手法では, まずパターンマッチングマシンに対する状態遷移図の特徴を見いだし, これをJohnsonの記憶検索法の検索時間と記憶量の改善に利用する. 次に, 状態遷移図を構成するためのキーワードの長さの情報と状態番号を表現する二つの変数とを利用して, 検索アルゴリズムを能率化する. これらの改善法は理論的かつ具体的に評価され, Johnsonの方法に対して次の具体的結果が得られた. (1)検索時間は約20%高速化された. (2)マシン全体(検索プログラムと状態遷移表)の記憶量は約10%軽減された. 改善された検索プログラムのサイズは, Johnsonのものより大きくなるが, (2)の結果はこの欠点が状態遷移表の縮小率により十分補償できることを意味している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1983-07-15
著者
-
青江 順一
徳島大学工学部知能情報工学科
-
島田 良作
徳島大学工学部
-
山本 米雄
徳島大学工学部
-
稲田 裕
徳島大学工学部情報工学科
-
東條 隆
徳島大学工学部情報工学科
-
東條 隆
徳島大学工学部情報工学科:(現)富士通(株)
-
島田 良作
徳島大 工
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