知識表現モデルMERMにおける定量化の一表現法

概要

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よく知られた知識表現理論にCD、フレーム、意味ネット、CRT(Cognitive Representation Theory)があり、これらは高い表現力を持つため成功したと見られている。これらの理論はかなりの持性を共有する。最も顕著なものは、階層的分類構造を生むための能力とその分類の高レベルに連結された要素からの性質の継承が可能なことである。しかし、これらの理論には各々不便さが存在する。意味ネットは、瞹眛なノード(空ノード)を持つ。フレームでは、スロットとフレームの意味の明確でない特殊化が与えられているし、CDには、動機付けのないレベルが頻繁にある。また、人間は世界のアスペクトを認識し、利用するに当たって、絶えず定量化(Quantification)を行っているが、これは幾つかの理論では二次的な役割を担うか無視されるかであった。定量化表現一瞹眛な物についても同様一における因難はすべての理論に共有の問題である。実際に、この問題を手掛けた特別な論理、例えばファジイ論理、非単調論理等は発展し続けている。知識表現モデルMERM(MEntal Representation Model)は認知科学を強固な基礎に持ち、既存の理論の主な能力を捕らえ、短所の克服を計ったものである。本稿では、次章でMERMの一般的記述に触れた後、その定量化の一実現方法を提案する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-09-28

知識表現モデルMERMにおける定量化の一表現法

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