WWW画像検索システムにおける有害画像フィルタリング手法

概要

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WWW画像検索システムは検索キーに対する画像をWWW空間から手軽に取得できるため,教育現場における資料収集ツールとして頻繁に利用されているが,一般的なキーに対する検索結果内に有害な画像が含まれるといった問題点がある.この問題点に対して,有害画像を含むページのURLをデータベース化し,検索結果の各URLをチェックすることで有害画像をフィルタリングするシステムが存在する.しかし,フィルタリング精度を高めるために,大規模なURLデータベースの構築,更新作業に多大な労力が必要になる.そこで本論文では,ユーザ・サイドで構築したURLデータベースを用いて,既存のWWW画像検索システムの検索結果から有害画像をフィルタリングする手法を提案する.本手法は有害画像を象徴する単語群をユーザ・サイドで用意するだけで検索サーバごとにURLデータベースを自動構築する.そして,自動構築したURLデータベースにはURLのパスごとに有害度の重みづけを行い,有害性の高いURLを部分的に識別することで高精度なフィルタリングを実現する.さらに,URLデータベース自動構築の際に用意する各単語の意味的多義性に着目し,ノイズ混入の可能性がある単語をあらかじめ自動選別することでフィルタリング精度を高める.既存システムとしてGoogle Image Searchを用い,有害な画像が検索される可能性のある27個の検索キーに対する評価実験を行った結果,F尺度として約70%のフィルタリング精度が得られた.
一般社団法人情報処理学会の論文
2006-06-15

WWW画像検索システムにおける有害画像フィルタリング手法

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