質問応答システムにおける質問文内の用語特定(思考と知識検索・獲得,一般)

概要

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近年,ユーザが入力した質問文に対して大量の知識源から回答を得る質問応答システムの研究が注目されている.特に,インターネットの普及により,Googleに代表されるWWW検索エンジンを用いて,WWW空間から回答を探す技術が研究されている.これらのシステムでは,質問文内から抽出されたキーワードをWWW検索エンジンに入力し,検索結果から回答を出力する.本稿では,質問文からキーワードを抽出する際に起こる,用語の過分割問題に着目し,WWW検索エンジンを用いた質問文内の用語特定手法を提案する.本手法では,学習用質問文内の各用語候補に対して,WWW検索エンジンの検索結果(サマリ)から継続度,品詞,文字種などの特徴量を抽出し,Support Vector Machine (SVM)を用いて用語判定モデルを作成する.そして,解析用質問文内の各用語候補に対しても同様の方法で特徴量を抽出した後,用語判定モデルを用いて用語を特定する.実際に,NTCIR4-QAC2の質問文に対して用語特定を行った結果,従来手法に比べて約55%の質問文に対して用語特定による精度向上が認められた.
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-12-07