局所的な形状特徴量とEMDを用いた類似画像検索手法
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概要
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画像の局所的な特徴量であるSIFT特徴量を用いた類似画像検索が近年活発に研究されている.SIFT特徴量を用いた検索手法としてBag-of-keypointsが有名であり広く普及している.ただし画像全体を固定長のベクトルに落とすためSIFT特徴量の位置情報が考慮されない.そこで色情報を用いて領域分割を行い,各領域内のSIFT特徴量から固定長のベクトルを作る方法が考えられる.しかしながら色情報を用いた領域分割を行うと分割数が画像によって変動するので距離尺度としてユークリッド距離を用いることができない.そこで距離尺度としてEarth Mover's Distance (EMD)を適用し,重み付きの特徴量でBag-of-keypointsを構成することで,従来の検索手法よりも検索精度を向上させる手法を提案する.
- 2013-03-07
著者
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獅々堀 正幹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
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獅子堀 正幹
徳島大学工学部
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獅子堀 正幹[他]
徳島大学工学部
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樋口 達哉
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
星賀 郁仁
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
中島 佑真
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻
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