不等間隔サンプリングデータに対する周波数推定とフーリエ係数導出法
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概要
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通常, ディジタル信号処理は等間隔サンプリングデータに対して行われている.しかし, 状況によっては, 不等間隔サンプリングデータしか得られない場合も発生する.本論文では, 入力周波数を既知として, 不等間隔サンプリングデータからフーリエ係数を求めるアルゴリズム(modified-notch Fourier transform : M-NFT)を提案する.M-NFTは, 不等間隔サンプリングデータに対してノッチ特性を示す2次可変ノッチフィルタ(second-order variable notch filter : 2VNF)を縦続接続し, 入力信号から単一周波数を抽出することで実現される.しかし, 2VNFを縦続接続するには, 前段までの2VNFの周波数特性の影響を考慮する必要がある.そこで, 仮想的なノッチフィルタ(virtual second-order variable notch filter : V-2VNF)を用い, この縦続接続を容易にした.次に, 周波数が変動している信号にも対応できるように, 入力周波数が20%程度変動している場合の周波数推定法を提案した.最後に, シミュレーションによってM-NFTの精度を検討するとともに, M-NFTの応用として, 通常のA-D変換器を使用しない, 1個の比較器を用いたフーリエ係数導出法を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-01-25
著者
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