L^a^b^*均等色空間における特徴を用いた文字重畳カラー画像からの文字抽出

概要

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ポスターや広告のような画像をデータベース化する場合、カラー自然画像の上に重畳している文字を抽出することはインデックスの自動生成に関連して非常に大きな意味を持っている。このため本論文では色空間における色の分布密度に着目し文字の抽出を試みる。まず画像をRGB表色系から色差をユークリッド距離で表現するL^*a^*b^*表色系に変換し、L^*a^*b^*均等色空間における画像の色の分布状況を見る。文字が単色であり背景画像が自然画像であるならば、文字部分に使用されている色は背景部分に比べ一点に集中して分布することが予想される。このため分散が小さいという特徴に着目して文字色を推定し、抽出を行なう。ここで問題となるのは一様に見える色でも画素値がばらついていることである。これは主に疑似フルカラー印刷と画像入力時の照度が一定でなかったことが原因と思われる。この問題に対しては平均化フィルタを用いて画素値の濃度を一定にすることで解決できることを示す。シミュレーションの結果、この手法によって従来法が苦手とした画像においても文字を切り出せることを確認した。
1994-12-16